遇到的问题:

1. 查询结果可能不符合预期
使用NOT IN条件查询时，需要注意查询结果可能不符合预期。因为NOT IN条件会排除多个给定的值，只返回不包含这些值的结果。如果给定的值中包含NULL，该条件将返回空结果，因为NULL无法与任何值进行比较。

例如，假设有一个表student，包含学生的姓名和年龄字段。现在想查询年龄不等于18岁和20岁的学生信息，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM student
WHERE age NOT IN (18, 20);

但是，如果年龄字段中包含NULL值，该查询语句将返回空结果，因为NULL无法与任何值进行比较。为了避免这种情况，可以使用IS NULL条件进行判断。

2. NOT IN条件可能导致性能问题
使用NOT IN条件查询时，可能会遇到性能问题。因为NOT IN条件查询的执行过程涉及到对多个值进行排除，查询的效率较低。

例如，假设有一个表orders，包含订单号和订单状态两个字段。现在想查询订单状态不是已完成或已取消的订单信息，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM orders
WHERE status NOT IN ('已完成', '已取消');

对于大量数据的表来说，如果status字段的值分布比较均匀，而查询的结果只是其中一小部分数据，使用NOT IN条件可能导致全表扫描，增加查询的时间和资源消耗。在这种情况下，可以考虑使用其他方法，如使用索引优化查询。

解决办法:

1. 使用IS NULL条件判断
在使用NOT IN条件查询时，需要注意给定的值中是否包含NULL。如果存在NULL值，可以将IS NULL条件添加到查询语句中，以避免返回空结果。

例如，假设要查询学生年龄不等于18岁和20岁的学生信息，同时考虑NULL值，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM student
WHERE age NOT IN (18, 20)
OR age IS NULL;

这样就可以同时查询到年龄不等于18岁和20岁的学生，以及年龄为NULL的学生信息。

2. 使用EXISTS条件代替NOT IN条件
如果使用NOT IN条件查询时遇到性能问题，可以考虑使用EXISTS条件代替。EXISTS条件用于判断子查询是否返回结果，可以避免对多个值进行排除的问题。

例如，假设要查询订单状态不是已完成或已取消的订单信息，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM orders
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM status_table
  WHERE status_table.status = orders.status
  AND status_table.status_name IN ('已完成', '已取消')
);

这样就可以通过判断订单状态在status_table表中不存在相应的已完成或已取消状态来查询符合条件的订单信息，避免了使用NOT IN条件可能导致的性能问题。

3. 使用INNER JOIN条件代替NOT IN条件
另一种解决办法是使用INNER JOIN条件代替NOT IN条件。INNER JOIN条件用于将两个表相匹配的记录连接起来，可以根据连接结果来查询符合条件的数据。

例如，假设要查询订单状态不是已完成或已取消的订单信息，可以使用以下查询语句：

SELECT * FROM orders
INNER JOIN status_table
ON status_table.status = orders.status
WHERE status_table.status_name NOT IN ('已完成', '已取消');

通过INNER JOIN将orders表和status_table表连接起来，并根据status_name字段排除已完成和已取消状态的订单信息。这样可以有效地查询到符合条件的订单数据，并且避免了使用NOT IN条件可能导致的性能问题。

总结:

在使用NOT IN条件查询时，需要注意查询结果可能不符合预期和可能导致性能问题的情况。为了避免这些问题，我们可以使用IS NULL条件判断给定的值中是否包含NULL，使用EXISTS条件或INNER JOIN条件来替代NOT IN条件，以提高查询的效率和准确性。在实际应用中，根据具体的需求和数据情况选择合适的解决办法，以避免陷入NOT IN查询的坑中。