部署Flink on Yarn

要部署Flink on Yarn，需要按照以下步骤进行设置和配置：

1. 安装Yarn：首先需要在集群中安装和配置好Yarn。确保Yarn的配置文件yarn-site.xml中的yarn.application.classpath配置项包含了flink的jar路径。

2. 设置Flink环境变量：在Flink的conf目录下，创建一个新的文件yarn-site.xml。在这个文件中设置Flink的环境变量，比如Flink安装的路径、Yarn的配置文件路径等。

3. 启动Flink on Yarn集群：使用Flink提供的bin/yarn-session.sh脚本来启动Flink on Yarn集群。该脚本会启动一个Yarn应用程序，并在Yarn集群上分配资源给Flink作业。

配置Yarn资源管理器

为了更好地控制Flink on Yarn的资源分配和管理，可以通过修改Yarn资源管理器的配置文件进行设置：

1. yarn-site.xml配置文件：可以通过修改yarn-site.xml文件来设置资源管理器的一些参数，比如最大内存、CPU核数等。这样可以根据集群资源的情况来调整Flink on Yarn的资源分配。

2. yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent参数：这个参数控制了Yarn集群可用资源的最大百分比可以用于启动和管理应用程序的AM（ApplicationMaster）。可以通过适当调整这个参数的值来限制Flink on Yarn使用的资源。

3. yarn-site.xml配置文件中的queue配置项：通过设置queue参数，可以指定Flink on Yarn作业在哪个队列中运行。可以根据需求，将不同的作业放入不同的队列，从而实现对资源的细粒度控制。

Flink on Yarn作业设置

在Flink on Yarn上运行作业时，可以通过以下设置来优化作业的执行效果：

1. 设置作业的资源：可以通过设置作业的slot数量、内存分配等来调整作业的资源使用情况。可以通过Flink的Web界面来查看和管理作业的资源使用情况。

2. 开启动态资源分配：Flink on Yarn支持动态资源分配功能，可以根据作业的实际需求来分配资源。可以通过设置<property>flink.yarn.shuffle-service.enable</property>来开启动态资源分配功能。

3. 设置作业的并行度：可以根据作业的计算复杂性和集群资源的情况，来设置作业的并行度。可以通过Flink的Web界面或命令行参数-p来设置作业的并行度。