1、Spark 的自定义分区

Spark 的自定义分区是指在 Spark 中，对 RDD 数据进行分区时，可以使用自定义的分区函数来实现更复杂的分区策略，以满足更多的业务需求。自定义分区函数接收两个参数，一个是要被分区的 RDD 数据，另一个是计算分区号的函数，它会根据函数返回的分区号将 RDD 数据分到不同的分区中。

2、Spark 的自定义排序

Spark 的自定义排序是指在 Spark 中，可以使用自定义的排序函数来实现更复杂的排序策略，以满足更多的业务需求。自定义排序函数接收两个参数，一个是要被排序的 RDD 数据，另一个是计算排序值的函数，它会根据函数返回的排序值将 RDD 数据进行排序。

3、Spark 与 JDBC

Spark 与 JDBC 的关系是，Spark 可以通过使用 JDBC 驱动程序连接到数据库，并从数据库中读取数据，然后将数据读取到 Spark 程序中，以便进行数据处理和分析。Spark 也可以通过使用 JDBC 驱动程序将数据写入数据库，以便将处理结果写入数据库中。